Metodos em otimizacao irrestrita disponiveis no matlab e na plataforma neos server.

• Processo: 02/13522-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2003
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Marcia Aparecida Gomes Ruggiero
• Beneficiário: Momoe Sakamori Pisnitchenko
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Método de Newton
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle De Passo | Direcoes De Descida | Metodo De Maxima Descida | Metodo De Newton | Minimizacao Sem Restricoes

Resumo

O tema deste projeto está centrado no estudo teórico e computacional dos elementos essenciais para a composição de algoritmos para problemas de otimização irrestrita. Neste sentido, o enfoque será para as várias opções para direção de descida e controle de passo. A realização deste projeto possibilitará que a aluna estude propostas tradicionais como as direções de máxima descida, Newton e gradiente espectral, com controle de passo. Além disto, faz parte deste projeto a composição de um novo algoritmo que se diferencie dos demais pela direção escolhida e/ou pelo controle do tamanho do passo, permitindo que a aluna exerça neste trabalho uma etapa em que seja estimulada sua criatividade. O enfoque nas aplicações será para a resolução de problemas de quadrados mínimos irrestritos, além de problemas quadráticos e problemas com vários ótimos locais. Desta forma, o projeto inclui etapas que envolvem estudo teórico, proposta de um novo método, elaboração de programas computacionais e resolução de problemas aplicados, possibilitando que a aluna desenvolva um trabalho completo de pesquisa em Matemática Aplicada. (AU)