Analise de dados categorizados com estruturas complexas.

• Processo: 00/05643-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2001
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Eliana Heiser de Freitas Marques
• Beneficiário: Cristina Helena Bonardo
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Dados categorizados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amostragem Complexa | Conglomerados | Dados Categorizados | Dados Epidemiologicos | Regressao (Survey Regression) | Variancias Estimadas

Resumo

Levantamentos resultantes de amostras probabilísticas cujas técnicas são mais complexas do que a amostragem aleatória simples(aas), são feitos muitas vezes criteriosamente, mas as análises em geral apresentam estimativas que não refletem o esquema proposto e sim aquele de aas. É sabido, que se as estimativas são baseadas em amostragem probabilística complexa, suas variâncias são frequentemente diferentes daquelas baseadas em aas. Por exemplo, se a técnica de amostragem é por conglomerados em um ou mais estágios, a questão da probabilidade de seleção desigual tende a aumentar a variabilidade. Neste projeto, pretende-se explorar em programa computacional recente (1998), SUDAAN, cujos procedimentos são para análise de dados de levantamentos resultantes de amostragem probabilística complexa. Entre outros aspectos, é de interesse avaliar as diferenças encontradas nos erros padrões das estimativas quando se considera por exemplo, amostragem por conglomerados em um ou mais estágios versus aas. Como ilustração, serão usados dados da Pesquisa Nacional sobre Demografia e Saúde, PNDS, de 1996, referentes a sete regiões brasileiras com informação sobre 4782 crianças menores de cinco anos. (AU)