Avaliação do efeito da compressão de imagens digitalizadas sobre sua precisão

• Processo: 04/03247-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2004
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2005
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Radiologia Odontológica
• Pesquisador responsável: Marcelo Gonçalves
• Beneficiário: Patricia Elena Buck de Godoi
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia (FOAr). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
• Assunto(s): Radiografia Processamento de imagens Compressão de dados Digitalização Análise de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Compressao | Digitalizacao | Radiografia

Resumo

A digitalização de imagens radiográficas com finalidade de documentação e arquivamento tem se tomado um procedimento rotineiro em diversos consultórios odontológicos e em serviços especializados. Mas, ao mesmo tempo em que a digitalização de imagens radiográficas diminui o espaço físico para arquivar tais documentos, ela cria o desafio de como armazenar virtualmente essas informações sem ocupar muito espaço da mídia de gravação usada, e principalmente, de fazê-lo sem perda da qualidade do documento original, pois sabe-se que o espaço ocupado por uma imagem digitalizada é diretamente proporcional à qualidade dada a essa imagem no momento de sua digitalização. O formato universalmente mais utilizado para isto é o encerrado com a extensão JPEG, que possui um algoritmo de compressão capaz de gravar as imagens em diversas qualidades. Sendo assim, é objetivo deste trabalho digitalizar imagens de radiografias periapicais em dez padrões de compressão possíveis no formato JPEG, e verificar a partir de que ponto a compressão passa a prejudicar a qualidade da imagem final de maneira indesejada ao profissional que avaliará tal imagem, atentando-se ao espaço virtual médio ocupado por essas imagens em cada uma das compressões utilizadas. Passa a ser também de interesse a avaliação dos resultados inter e intra-observadores, já que as imagens serão analisadas em duplicidade por mais de um observador. (AU)