Segmentação de imagens de corpos de prova submetidos a peen forming utilizando redes neurais

• Processo: 10/05483-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2010
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2011
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Flavius Portella Ribas Martins
• Beneficiário: João Pedro Prospero Ruivo
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Controle de processos Redes neurais (computação) Automação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Lógica Nebulosa | Peen Forming | Processamento de imagens | Redes neurais | Peen forming / shot peening

Resumo

O controle de processos de peen forming, técnica de conformação por jato de granalhas muito utilizada pela indústria aeronáutica na produção de chapas e painéis reforçados com formas aerodinâmicas, requer o adequado conhecimento das relações de causalidade entre as variáveis do processo. Dentre estas destaca-se o grau de recobrimento ou cobertura, relação entre a área atingida pelas granalhas e a área total da superfície conformada. Com o propósito de automatizar a estimativa dessa variável, que, em geral, é realizada por meio de inspeção visual humana, serão utilizadas redes neurais MLP (multi layer perceptron) na segmentação de imagens de corpos de prova submetidos a variadas condições de peen forming, de modo a que se identifiquem as regiões atingidas pelos impactos. Com isso, espera-se oferecer uma contribuição significativa para a automação do planejamento de processos de peen forming. (AU)