Aplicação de técnicas de redes neurais artificiais para modelagem de lagoas de estabilização industriais e preparação de curso on line sobre redes neurais

• Processo: 01/02504-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2002
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Milton Mori
• Beneficiário: Caio Jose Granado Luminatti
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Lagoas de estabilização Tratamento de águas residuárias Internet Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Curso On-Line | Internet | Lagoas De Estabilizacao | Modelagem

Resumo

Parte I: O uso industrial dos corpos hídricos, rios e lagos, tem sido motivo de grande preocupação visto às condições de captação de água e de destinação da grande quantidade de resíduo gerada diariamente. Daí vê-se a necessidade de controle e otimização tanto dos processos quanto dos sistemas de tratamento de efluentes. Os modelos empíricos e/ou fenomenológicos para modelagem dos sistemas de tratamento de efluentes têm-se mostrado ineficientes. Devido a sua grande complexidade, pretende-se usar as técnicas de Redes-Neurais Artificiais pois são capazes de aprender o comportamento, dos mais variados sistemas. Neste tipo de modelagem o conhecimento dos mecanismos internos não é necessário e a modelagem matemática complicada é substituída por um período de treinamento usando dados do processo. Com os resultados poder-se-á prever não apenas condições normais ou rotineiras de operação mas também situações futuras, adquirindo maior entendimento e controle do processo. Parte II: A disseminação massiva da internet está pavimentado o caminho para o desenvolvimento de projetos educacionais interativos. Tendo isto em vista, nesta segunda parte é objetivada a preparação de Curso On-Line sobre Redes Neurais. (AU)