Aplicação de técnicas multivariadas e de redes neurais artificiais para modelagem de um sistema de tratamento de efluentes industriais

• Processo: 99/10257-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de março de 2000
• Vigência (Término): 31 de maio de 2003
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Milton Mori
• Beneficiário: Karla Patricia Santos Oliveira Rodriguez Esquerre
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Efluentes industriais Tratamento de resíduos Tratamento de efluentes industriais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Efluentes Industriais | Modelagem | Pca | Pls | Redes Neurais | Sistemas Multivariados

Resumo

Juntamente com o aumento da atividade industrial, cresce também a demanda por meios mais eficientes de tratar os resíduos não aproveitáveis gerados durante o processo de produção. O uso dos corpos hídricos para disposição dos efluentes líquidos gerados tem sido de grande preocupação nacional e mundial. Como modelos empíricos e/ou fenomenológicos para modelagem de sistemas de tratamento de efluentes têm se mostrado ineficientes devido à sua grande complexidade pretende-se usar as técnicas de Redes Neurais Artificiais e técnicas estatísticas multivariadas, PCA (Principal Component Analisys), PLS (Partial Least Square), PCR (Principal Component Regression) e MLP (Multiple Linear Regression) para estudo e modelagem deste sistema. Como fonte de estudo será tomado o sistema de tratamento de efluentes da Champion Papel e Celulose Ltda. Seus efluentes industriais são monitorados diariamente através de aproximadamente nove parâmetros, tais como: demanda química de oxigênio, demanda bioquímica de oxigênio, pH, sólidos suspensos, etc., e semanalmente através da concentração de nitrogênio, fósforo, sulfato, entre outros. Tais efluentes, após tratamento em um sistema convencional, são dispostos no rio Mogi Guaçu. Assim este sistema multivariado é de grande interesse para este estudo. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

OLIVEIRA-ESQUERRE‚ K.P.; SEBORG‚ D.E.; MORI‚ M.; BRUNS‚ R.E.. Application of steady-state and dynamic modeling for the prediction of the BOD of an aerated lagoon at a pulp and paper mill: Part II. Nonlinear approaches. CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL, v. 105, n. 1, p. 61-69, 2004. (99/10257-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ESQUERRE, Karla Patricia Santos Oliveira Rodriguez. Aplicação de tecnicas estatisticas multivariadas e de redes neurais na modelagem de um sistema de tratamento de efluentes industriais. 2003. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Quimica Campinas, SP.