Imesh: uma tecnica para gerar malhas tetraedrais segmentadas com qualidade diretamente a partir de imagens tridimensionais nao pre-processadas.

• Processo: 06/53903-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2007
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: José Alberto Cuminato
• Beneficiário: Alex Jesus Cuadros Vargas
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Triangulação de Delaunay Geometria computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geometria Computacional | Geracao De Malhas De Qualidade | Malhas Tetraedrais | Triangulacao De Delaunay

Resumo

Abordagens convencionais de geração de malhas diretamente a partir de imagens não são capazes de produzir malhas apropriadas para fins de simulação. Métodos que produzem malhas de qualidade não atuam diretamente em imagens, exigindo um exaustivo pré-processo de segmentação. Desta forma, a concepção de abordagens capazes de gerar malhas de qualidade diretamente a partir de imagens, sem uma etapa de pré-processamento, coloca-se como um desafio importante na atualidade. Em pesquisas anteriores (projeto de doutorado) conseguiu-se estabelecer três etapas para satisfazer os requisitos acima: 1) Geração de malha; 2) Segmentação de malha e 3) Refinamento de qualidade. Embora este divisão seja um avanço importante, maior coerência entre as etapas pode ser incluída. Inserindo nas etapas 1 e 2, critérios baseados de iso-valores poderia-se obter maior precisão e coerência nas curvaturas de fronteiras das sub-malhas geradas e poderiam ser misturados aos critérios atuais de variação de gradiente, topológicos e geométricos focados em obter uma boa definição das características internas da imagem. A suavidade de fronteiras entre sub-malhas obtidas com os novos critérios das etapas 1 e 2, acarretarão de fato em uma simplificação de processo e redução na quantidade de elementos gerados com a etapa 3 (não implementada em 3D). Finalmente espera-se que o algoritmo ganhe muita velocidade e precisão com os novos critérios. (AU)