Estrategia alternativa de otimizacao de um reator de lama catalitico trifasico: modelagem dinamica hiterogenea, implementacao de algoritimos geneticos e metodologia hibrida de otimizacao.

• Processo: 04/04656-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2005
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Rubens Maciel Filho
• Beneficiário: Delba Nisi Cosme Melo
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 98/14384-3 - Integração de processos químicos contínuos em tempo real, AP.TEM
• Assunto(s): Controle de processos Otimização de processos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle De Processos | Otimizacao De Processos

Resumo

Este projeto de pesquisa é parte dos trabalhos a serem realizados no Projeto Temático intitulado "Integração de Processos Químicos Contínuo em Tempo Real", Processo nº 1998 /14384-3, e tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia de otimização utilizando algoritmos genéticos como técnica baseada nos conceitos de operação evolucionária (EVOP) a ser aplicada em reatores catalíticos multifásicos, o caso principal do referido Projeto Temático. Como caso de estudo principal, será considerado o reator de produção de ciclohexanol através da hidrogenação do fenol. Mediante a otimização dos parâmetros operacionais e o uso de modelos matemáticos determinísticos já existentes, serão definidas estratégias para a operação de tais tipos de reatores. Métodos híbridos serão obtidos mediante associação do modelo determinístico com os algoritmos genéticos. A razão da proposta de utilização do método de algoritmos genéticos deve-se ao fato das dificuldades encontradas na implementação e no desempenho dos métodos de otimização formais do tipo Programação Quadrática Sucessiva (SQP), conforme observado por Melo (2004-Projeto Fapesp n° 01/10095-1). O procedimento por algoritmo genético será desenvolvido em linguagem Fortran e será utilizado inicialmente a codificação binária e posteriormente codificação real. (AU)