Segmentação de estruturas anatômicas em imagens de ressonância magnética do cérebro utilizando morfologia matemática

• Processo: 05/01233-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Pesquisador responsável: Gabriela Castellano
• Beneficiário: Renata Rodrigues dos Santos
• Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Física médica Neurologia Ressonância magnética Diagnóstico por imagem Processamento de imagens Segmentação de imagens Morfologia matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Morfologia Matematica | Neurologia | Processamento De Imagens | Ressonancia Magnetica | Segmentacao | Física Médica

Resumo

A segmentação (reconhecimento e subseqüentemente delineamento) de objetos em imagens digitais é um procedimento muito utilizado nas mais diversas áreas, desde medicina até meteorologia. Em particular, em imagens médicas de ressonância magnética, a segmentação de estruturas anatômicas e/ou lesões é de extrema importância, tanto para auxílio na extração de medidas volumétricas, morfométricas e de textura, quanto para planejamento cirúrgico, localização de ativação cerebral, entre outros. Ainda hoje, o processo de segmentação mais comumente utilizado é o manual. No entanto, esse processo é demorado, tedioso e subjetivo. Por isso, diversas técnicas têm sido desenvolvidas no intuito de automatizar o processo de segmentação, ou ao menos, parte dele. Uma abordagem bastante encontrada na literatura se baseia na utilização de operadores de morfologia matemática. O objetivo deste projeto é o estudo das técnicas de morfologia matemática e a aplicação das mesmas na segmentação de estruturas anatômicas em imagens de ressonância magnética do cérebro.