| Processo: | 03/05037-8 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de setembro de 2003 |
| Vigência (Término): | 01 de outubro de 2006 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Roberto de Alencar Lotufo |
| Beneficiário: | André Vital Saúde |
| Instituição-sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Hipocampo Morfologia matemática Neuroimagem Ressonância magnética |
Resumo O uso de imagens de ressonância magnética (RM) em neurologia cresceu significativamente nos últimos anos por tratar-se de um método não-invasivo para o estudo de seres humanos vivos. Estas técnicas criaram uma deficiência de ferramentas eficientes para a segmentação e caracterização tridimensional de estruturas cerebrais. O hipocampo é uma estrutura crítica do cérebro humano. Executa papel essencial no aprendizado e no processamento da memória. Um conjunto de enfermidades está associado a deformações no seu volume e forma, entre elas, Alzheimer, epilepsia e esquizofrenia. Hoje, grande parte da análise desta estrutura é feita manualmente. Um processo extremamente demorado, que requer intensa interação e neurologistas experientes para ser executado. Apesar de existirem ferramentas eficientes para segmentação e caracterização de outras estruturas do cérebro, o processamento do hipocampo em especial continua sendo um desafio. O objetivo deste trabalho é, com o uso de ferramentas de morfologia matemática para processamento de imagens, desenvolver um processo de segmentação do hipocampo que reduza significadamente o número de interações humanas, aproximando-se ao máximo de um processo totalmente automatizado. Com as mesmas ferramentas, desenvolver métodos de caracterização do hipocampo, que possam auxiliar neurologistas no estudo e identificação de patologias relacionadas a esta estrutura cerebral. (AU) | |