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Autor(es): |
Andre Vital Saude
Número total de Autores: 1
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Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
Imprenta: | Campinas, SP. |
Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação |
Data de defesa: | 2006-12-15 |
Membros da banca: |
Roberto de Alencar Lotufo;
Clésio Luis Tozzi;
Gerald Jean Francis Banon;
Shin Ting Wu;
Ulisses de Mendonça Braga Neto
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Orientador: | Michel Couprie; Roberto de Alencar Lotufo |
Resumo | |
A extração de esqueletos Euclidianos é uma tema de grande importância na área de processamento de imagens e tem sido discutido pela comunidade científica já há mais de 20 anos. Hoje é consenso que os esqueletos Euclidianos devem ter as seguintes características: Ã?nos, centrados, homotópicos e reversíveis, i.e., suficientes para a reconstrução do objeto original. Neste trabalho, introduzimos o Eixo Mediano Euclidiano Exato em Resolução Aumentada -HMA, com o objetivo de obter um eixo mediano mais i?no do que o obtido pela definição clássica. Combinando o HMA com um ei?ciente algoritmo de afinamento paralelo homotópico, propomos um esqueleto Euclidiano que é centrado, homotópico, reversível e mais ³?no que os já existentes na literatura. O esqueleto proposto tem a particularidade adicional de ser único e independente de decisões arbitrárias. São dados algoritmos e provas, assim como exemplos de aplicações dos esqueletos propostos em imagens reais, mostrando as vantagens da proposta. O texto inclui também uma revisão bibliográfica sobre algoritmos de transformada de distância, eixo mediano e esqueletos homotópicos (AU) | |
Processo FAPESP: | 03/05037-8 - Segmentação e caracterização automatizada do hipocampo em imagens de RM usando morfologia matemática |
Beneficiário: | André Vital Saúde |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |