Auxílio à Previsão da Incidência de Dengue Através de um Modelo Baseado em Equações Diferenciais e Redes Neurais Artificiais

• Processo: 08/03382-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Renato Tinós
• Beneficiário: Michele Noccioli de Souza
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 04/04289-6 - Algoritmos evolucionários e redes neurais artificiais em problemas não-estacionários, AP.JP
• Assunto(s): Inteligência artificial Modelagem Previsão Dengue Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dengue | Modelagem | Previsão | Redes Neurais Artificiais | Inteligência Artificial

Resumo

Medidas que evitem epidemias de Dengue são essenciais em nosso país. Para isso, é necessário prever com certa antecedência, ou detectar em um estágio inicial, a incidência da epidemia. Nesta pesquisa, o problema de previsão da incidência de Dengue através de um sistema híbrido composto por um modelo analítico baseado em Equações Diferenciais e por Redes Neurais Artificiais (RNAs) será investigado. A RNA será responsável por mapear o erro gerado entre a saída do modelo e os dados de incidência reais. Serão obtidos dados sobre a evolução temporal da incidência de Dengue na cidade de Ribeirão Preto através do Sistema Público de Saúde e estes dados serão utilizados para desenvolvimento e teste do sistema de vigilância proposto. Quando em operação, o sistema deverá prever a incidência de Dengue em um instante futuro de tempo, tendo sido alimentada com dados obtidos em instantes passados.