Selecao de atributos atraves de algoritmos geneticos para a investigacao das relacoes entre venenos de serpentes e plantas medicinais

• Processo: 07/02791-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2008
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Renato Tinós
• Beneficiário: Lariza Laura de Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência computacional Biologia computacional Redes neurais (computação) Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | bioinformática | Redes Neurais Artificiais | Inteligência Computacional

Resumo

Existem poucos estudos que buscam a comprovação científica da eficácia do uso de plantas medicinais para amenizar os efeitos de venenos de animais. Técnicas de Aprendizado de Máquina podem ser utilizadas para auxiliar o estudo das relações entre venenos de animais e plantas medicinais, podendo fornecer importantes informações sobre os processos de inibição dos venenos pelas substâncias das plantas medicinais. Nesta pesquisa, seleção de atributos será utilizada para selecionar as entradas de algoritmos de classificação das relações entre venenos de animais e plantas medicinais. As entradas do algoritmo de classificação serão sub-seqüências das cadeias de aminoácidos das proteínas presentes em venenos de serpentes. Um sistema baseado em Algoritmos Genéticos será implementado para otimização desse processo. Através dos resultados desses métodos, espera-se encontrar relações que possam guiar os pesquisadores como, por exemplo, na descoberta de sítios ativos das proteínas em questão.