Previsao da incidencia de dengue atraves de redes neurais artificiais.

• Processo: 04/11746-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Renato Tinós
• Beneficiário: Edward Jose Strini
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 04/04289-6 - Algoritmos evolucionários e redes neurais artificiais em problemas não-estacionários, AP.JP
• Assunto(s): Análise de séries temporais Dengue Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dengue | Redes Neurais Artificiais | Series Temporais

Resumo

Entre as epidemias mais alarmantes que ocorrem no estado de São Paulo, a Dengue tem tido papel destacado nos últimos anos. Devido à dimensão do problema, medidas que evitem epidemias de Dengue são essenciais em nosso país. Para isso, é necessário prever com certa antecedência, ou detectar em um estágio inicial, a incidência da epidemia. Nesta pesquisa, o problema de previsão da incidência de Dengue através de Redes Neurais Artificiais (RNA) será estudado. Serão obtidos dados sobre a evolução temporal da incidência de Dengue através do Sistema Público de Saúde e estes dados serão utilizados para treinamento e teste do sistema de vigilância proposto. Quando em operação, a RNA deverá prever a incidência de Dengue em um instante futuro de tempo, tendo sido alimentada com dados obtidos em instantes passados. (AU)