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Previsao da incidencia de dengue atraves de redes neurais artificiais.

Processo: 04/11746-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2005
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2006
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Renato Tinós
Beneficiário:Edward Jose Strini
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:04/04289-6 - Algoritmos evolucionários e redes neurais artificiais em problemas não-estacionários, AP.JP
Assunto(s):Análise de séries temporais   Dengue   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dengue | Redes Neurais Artificiais | Series Temporais

Resumo

Entre as epidemias mais alarmantes que ocorrem no estado de São Paulo, a Dengue tem tido papel destacado nos últimos anos. Devido à dimensão do problema, medidas que evitem epidemias de Dengue são essenciais em nosso país. Para isso, é necessário prever com certa antecedência, ou detectar em um estágio inicial, a incidência da epidemia. Nesta pesquisa, o problema de previsão da incidência de Dengue através de Redes Neurais Artificiais (RNA) será estudado. Serão obtidos dados sobre a evolução temporal da incidência de Dengue através do Sistema Público de Saúde e estes dados serão utilizados para treinamento e teste do sistema de vigilância proposto. Quando em operação, a RNA deverá prever a incidência de Dengue em um instante futuro de tempo, tendo sido alimentada com dados obtidos em instantes passados. (AU)

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