Ajuste de um modelo nao-linear de sistema rotativo com algoritmo genetico multi-objetivo

• Processo: 07/50720-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2007
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Katia Lucchesi Cavalca Dedini
• Beneficiário: Lucas Ward Franco de Camargo
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Dinâmica de rotores Mancais hidrodinâmicos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ajuste De Modelos | Dinamica De Rotores | Mancais Hidrodinamicos

Resumo

O estudo de máquinas rotativas ocupa uma posição destacada no contexto de máquinas e estruturas em vista da significativa quantidade de fenômenos típicos na operação desses equipamentos. Faz-se necessário o uso de técnicas de otimização para se ajustar as respostas das simulações de modelos matemáticos às respostas obtidas em bancadas experimentais. Este projeto visa o ajuste de um modelo não-linear de mancais hidrodinâmicos, como parte integrante de um sistema rotativo, por algoritmo genético multi-objetivo, possibilitando a análise individual da performance de cada função objetivo, obtida no modelo de análise dinâmica do sistema e Identificando os parâmetros (e variáveis de controle) desconhecidos do modelo. O uso de técnicas de otimização multi-objetivo pode fornecer diferentes conjuntos de pontos ótimos (ótimo de Pareto) e a combinação destes conjuntos resultaria em um valor ótimo comum a todas as velocidades de rotação. Os modelos analíticos ajustados serão posteriormente comparados com a análise experimental do problema para verificação do ajuste em diferentes velocidades de rotação. (AU)