Um Algoritmo Genético Coevolutivo Baseado no Método da Lagrangiana Aumentada para o Despacho Econômico de Geração

• Processo: 10/12479-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2010
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2011
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Leonardo Nepomuceno
• Beneficiário: Davi Henrique Bossano di Bianchi
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Algoritmos genéticos Computação evolutiva
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | computação evolutiva | Despacho de Geração | Planejamento da Geração

Resumo

Este projeto tem como objetivo aplicar um algoritmo genético coevolutivo (MCE) baseado no método da Lagrangiana aumentada para a solução do problema de despacho econômico hidrotérmico de geração. O trabalho tem por objetivo analisar e comparar os resultados obtidos pelo MCE com os resultados já obtidos utilizando métodos de algoritmos genéticos convencionais e métodos de pontos interiores primais-duais barreira logarítmica. Serão avaliados os aspectos de viabilidade computacional, tempo necessário para convergência (número de gerações/iterações) e valor do custo ótimo e de preços de energia obtidos. Espera-se, com a utilização do MCE obter soluções para problemas de despacho com funções não diferenciáveis e/ou descontínuas (tais como pontos de carregamento de válvula para unidades térmicas), e que ao mesmo tempo seja possível calcular os gaps de dualidade entre os problemas primal e dual, o que poderá dar subsídios para a análise da otimalidade da solução (o que, em geral, não é possível em métodos convencionais baseados em algoritmos genéticos).