Analise comparativa de genes de cana-de-acucar envolvidos no metabolismo de carboidratos utilizando os recursos da bioinformatica.

• Processo: 01/01799-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Manoel Victor Franco Lemos
• Beneficiário: Rodrigo Takaki Utiaque
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Assunto(s): Cana-de-açúcar Biologia computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bioinformatica | Cana-De-Acucar | Sucest

Resumo

O recente desenvolvimento de grandes projetos de seqüenciamento de genomas totais (humano, levedura, arroz, Arabidopsis, cana-de-açúcar, Drosophila, etc.) tem resultado em um progresso tecnológico formidável no que diz respeito a capacidade de decodificar as seqüências completas de moléculas de DNA. Como conseqüência destas atividades em larga escala em organismos modelo, ampliaram-se as seqüências de DNA disponibilizadas em bancos de genes, as quais demandam investigações. Em cana-de-açúcar, o seqüenciamento de bibliotecas de cDNA, realizado pelo Projeto SUCEST, tem priorizado, dentre outros, a identificação expressiva de genes relacionados ao metabolismo da sacarose. O conhecimento da seqüência destes genes é o primeiro passo para a compreensão de sua função. Desta forma, este projeto se propõe a investigar, através da análise computacional e pesquisa de similaridade, em confronto com as seqüências já conhecidas depositadas em diferentes bancos de dados internacionais, genes semelhantes ou já descritos, que possam estar relacionados com o metabolismo dos carboidratos, em especial a sacarose. Esses ' resultados poderão ser explorados pela comunidade científica em estudos objetivando o uso de genes de cana-de-açúcar como fonte de marcadores para características agronômicas significantes. (AU)