| Processo: | 04/09597-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2005 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2006 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos |
| Pesquisador responsável: | Fernando José von Zuben |
| Beneficiário: | Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 02/12216-3 - Tecnicas avancadas de processamento de sinais em telecomunicacoes: desconvolucao e identificacao., AP.TEM |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agrupamento De Maquinas | Arranjo Adaptativo De Antenas | Deteccao Multi-Usuario | Maquinas De Vetores-Suporte |
Resumo Os problemas de processamento de sinais em telecomunicações requerem a proposição de técnicas avançadas para análise de dados, classificação e filtragem. As limitações existentes junto às abordagens lineares motivam a proposição de extensões e generalizações fundamentadas em abordagens não-lineares. Com a introdução de funções de kernel, são mantidas vantagens características dos métodos lineares, acrescidas de contribuições advindas do tratamento não-linear. Este cenário é evidenciado com a solução de problemas desafiadores em telecomunicações a partir do emprego de máquinas de vetores- suporte (SVM). Além da modelagem não-linear, a atual disponibilidade de recursos computacionais vem impulsionando a proposição de soluções que integram diversas funcionalidades, processo conhecido como agrupamento de máquinas. Sendo assim, este projeto de pesquisa visa à síntese e implementação computacional de técnicas avançadas de solução para problemas de processamento de sinais, baseadas em: (1) modelagem não-linear, particularmente modelagem não- paramétrica multidimensional baseada em métodos de kernel; (2) agrupamento de máquinas, particularmente ensembles e mistura de especialistas. As principais linhas de aplicação envolvem equalização supervisionada e não supervisionada, detecção multi-usuário e síntese de arranjos adaptativos de antenas. (AU) | |
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