Metodos de kernel e agrupamento de maquinas para processamento de sinais em telecomunicacoes.

Resumo

Os problemas de processamento de sinais em telecomunicações requerem a proposição de técnicas avançadas para análise de dados, classificação e filtragem. As limitações existentes junto às abordagens lineares motivam a proposição de extensões e generalizações fundamentadas em abordagens não-lineares. Com a introdução de funções de kernel, são mantidas vantagens características dos métodos lineares, acrescidas de contribuições advindas do tratamento não-linear. Este cenário é evidenciado com a solução de problemas desafiadores em telecomunicações a partir do emprego de máquinas de vetores- suporte (SVM). Além da modelagem não-linear, a atual disponibilidade de recursos computacionais vem impulsionando a proposição de soluções que integram diversas funcionalidades, processo conhecido como agrupamento de máquinas. Sendo assim, este projeto de pesquisa visa à síntese e implementação computacional de técnicas avançadas de solução para problemas de processamento de sinais, baseadas em: (1) modelagem não-linear, particularmente modelagem não- paramétrica multidimensional baseada em métodos de kernel; (2) agrupamento de máquinas, particularmente ensembles e mistura de especialistas. As principais linhas de aplicação envolvem equalização supervisionada e não supervisionada, detecção multi-usuário e síntese de arranjos adaptativos de antenas. (AU)