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Modelos compartimentais deterministicos e estocasticos: modelagem de epidemias

Processo: 07/03141-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2007
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2008
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística
Pesquisador responsável:Luiz Koodi Hotta
Beneficiário:Márcio Augusto Diniz
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Estimação paramétrica   Método de Monte Carlo   Cadeias de Markov
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cadeias de Markov | Estimação de modelos | Modelos compartimentais | Modelos de epidemias | Monte Carlo | Estimação Paramétrica

Resumo

Os modelos compartimentais têm sido amplamente utilizados para modelar epidemias. Eles são utilizados tanto na versão determinística quanto estocástica. O projeto tem como objetivo estudar as duas abordagens, com ênfase na estimação de modelos. O estudo da abordagem determinística será apenas em nível introdutório de forma a ter um entendimento das duas abordagens. Na segunda abordagem serão estudados alguns modelos estocásticos. Inferências baseadas nestes modelos podem ser difíceis devido à dimensionalidade do modelo ou da origem dos dados. Devido a estas dificuldades, muitas vezes, os modelos não são usualmente ajustados a dados, atendo-se a estudos de sensibilidade, pontos de equilíbrios e estudos de possíveis trajetórias. Serão estudados alguns métodos de estimação de modelos estocásticos com ênfase na abordagem Bayesiana.

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