Classificação de faces humanas usando extração de características baseada no conhecimento

• Processo: 00/15125-3
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de maio de 2001
• Vigência (Término): 30 de abril de 2002
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Adilson Gonzaga
• Beneficiário: Henrique Cunha Pazelli
• Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Lógica fuzzy

Resumo

Classificar e reconhecer faces humanas em imagens é um desafio para sistemas computacionais. Sistemas para localizar e identificar corretamente faces humanas são úteis em várias aplicações. Podem ser utilizados em teleconferências, vídeo-fone, segurança, vigilância, robótica, etc. Embora as pessoas consigam reconhecer facilmente as faces, não é tão claro como as mesmas são codificadas e armazenadas e muito menos como a familiaridade e a percepção humanas afetam esse processo complexo. Portanto, não é fácil implantar a experiência ou conhecimento para reconhecimento de faces humanas por uma máquina. Este trabalho, pretende classificar faces humanas em grupos pré-determinados, através de algoritmo mais flexível, baseado em conhecimento humano obtido através de lógica "fuzzy", utilizando características extraídas de faces digitalizadas frontalmente. A classificação em grupos pode reduzir significativamente o domínio de busca quando for necessário o reconhecimento. (AU)