Estudo de modelos de regressão para análise de dados em genética

• Processo: 99/02595-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2001
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Hildete Prisco Pinheiro
• Beneficiário: Benilton de Sá Carvalho
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelos logísticos Verossimilhança Genética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Pedigree | Dados Geneticos | Maxima Verossimilhanca | Modelos Logisticos Regressivos | Variaveis Binarias

Resumo

Estudar os modelos de regressão para dados genéticos, verificando a estrutura probabilística desses modelos, a estimação dos parâmetros pelo método de máxima verossimilhança e os testes de hipótese. Os pacotes computacionais disponíveis para lidar com dados de família também serão avaliados através de aplicações com dados simulados. (AU)