Um estudo sobre algoritmos de particionamento binario e extendido utilizados no sistema ptolemy.

• Processo: 99/05304-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Norian Marranghello
• Beneficiário: Silverio Armani Neto
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Mamografia Diagnóstico por imagem Carcinoma Neoplasias Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cancer | Carcinoma | Imagens Medicas | Mamografia | Mamograma | Processamento De Imagens

Resumo

O processamento de imagens mamográficas encontra uma grande impecílio no seu desempenho no tocante ao seu pré-processamento. A eliminação de ruídos e homogeneização da imagem de fundo tem constituído num grande problema para os médicos radiologistas detectarem precocemente o câncer de mama. Aplicaremos à um banco de imagens uma série de algoritmos de extração de ruídos no intuito de avaliarmos qual deles apresenta melhor desempenho. Temos muitos tipos de imagens: radiográficas, fotográficas, aerofogramétricas, etc. Devido as suas peculiaridades temos que um determinado algoritmo pode ser excelente para um tipo de imagem e muito desastroso para outro. A classificação dos tipos de algoritmos nos norteará às adaptações de métodos no sentido de uma busca mais rápida e eficaz da solução da melhoria do processamento. Isto muito contribuirá para a medicina. (AU)