Implementacao computacional de metodologias baseadas na teoria dos sistemas nebulosos para o tratamento de informacoes subjetivas do projeto arquitetonico

• Processo: 08/54846-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2009
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Civil - Construção Civil
• Pesquisador responsável: Cheng Liang Yee
• Beneficiário: Cesar Queiroz Brisighelli
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Conforto ambiental Lógica fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Conforto Ambiental | Fuzzy | Implementacao Computacional | Logica Nebulosa | Metodo Dos Triangulos

Resumo

Em um projeto de Engenharia é comum deparar-se com informações imprecisas, de natureza subjetiva, estas muitas vezes não recebem um tratamento adequado e podem comprometer a qualidade do projeto. Na área de Conforto Ambiental, por, exemplo, surge a necessidade da criação de metodologias especificas para modelar dados altamente subjetivos, tais como: 'confortável', 'quente', 'frio', e com isso, realizar análises de formas mais consistentes, visando a determinação da melhor solução possível. A Teoria dos Sistemas Nebulosos (TSN), que já é consagrada na solução de problemas envolvendo informações subjetivas se torna atraente na modelagem destas metodologias, e foi aplicada com sucesso no Método de Mahoney Nebuloso e no Método dos Triângulos Nebulosos, para análise de climas voltados ao Projeto Arquitetônico, Visando a validação da metodologia e o desenvolvimento de uma ferramenta prática de projeto, este trabalho propõe a implementação computacional, a calibração e a análise de sensibilidade dos parâmetros arquitetônicos das versões "fuzzificadas" dos métodos de análise climática tais como o Método de Mahoney Nebuloso e Método dos Triângulos Nebulosos, de forma a contribuir no desenvolvimento de métodos consistentes de auxilio e melhoria na qualidade dos projetos. (AU)