Aprendizado de Lógicas de Descrição Probabilísticas

• Processo: 09/07300-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2009
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman
• Beneficiário: Kate Cerqueira Revoredo
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 08/03995-5 - LOGPROB: lógica probabilística - fundamentos e aplicações computacionais, AP.TEM
• Assunto(s): Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado Automático | Inteligência Artificial | Lógicas de Descrição | Inteligência Artificial

Resumo

Tem sido grande o interesse em combinar lógicas de descrição com incertezas, definindo lógicas de descrição probabilísticas. O objetivo deste trabalho será o de estudar formas automáticas de aprender sentenças nessas lógicas a partir de bases de dados.