Implementacao e teste de algoritmos para estimacao de modelos estatisticos graficos.

• Processo: 98/05580-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1998
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 1998
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman
• Beneficiário: Erica Elisa Gumiero
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Resumo

A candidata deverá desenvolver programas para estimação de redes Bayesianas a partir de dados experimentais. Redes Bayesianas são modelos gráficos para representação eficiente de modelos estatísticos, e têm sido alvo de crescentes pesquisas em Inteligência Artificial (para representação de conhecimentos de especialistas) e em Estatística Aplicada (para representação de modelos de tomada de decisões). A candidata deverá implementar um conjunto de programas que leia dados experimentais e estime os valores do modelo estatístico representado por uma rede Bayesiana. A implementação dos algoritmos de estimação será feita em Java, para que o trabalho da candidata possa ser distribuído via Internet e utilizado por outros pesquisadores. O objetivo do trabalho é desenvolver uma base de programação para o estudo e implementação de algoritmos modernos de tomada de decisão. (AU)