Implementacao paralela de algoritmos para inferencia em redes credais.

• Processo: 03/12081-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman
• Beneficiário: Fabio Oliveira Fagundes
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Processamento paralelo Grades computacionais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Conjuntos De Probabilidades | Grades Computacionais | Inteligencia Artificial | Modelos Estatisticos Graficos | Processamento Paralelo

Resumo

O objetivo deste trabalho é "paralelizar" algoritmos para manipulação de intervalos de probabilidades em modelos estatísticos baseados em grafos. Tais modelos são denominados redes credais e têm encontrado aplicação em estatística robusta e tomada de decisão em grupo. O enorme esforço computacional necessário para manipulação de redes credais tem impedido uma popularização do modelo. Nesse trabalho pretende-se estender algoritmos para manipulação de redes credais de forma que arquiteturas de computação paralelas, como clusters ou como grades computacionais, possam ser aplicadas a redes credais. O trabalho se enquadra na linha de pesquisas principal do orientador, e se beneficiará de um convênio em andamento entre a Universidade de São Paulo e o Instituto de Pesquisas Eldorado (que proverá ambiente de cluster e de grade computacional para testes). Além disso, o trabalho está inserido no contexto de um projeto de pesquisa a ser submetido em breve à FAPESP. (AU)