Algoritmos para correcao de coincidencia verdadeira em analise por ativacao neutronica instrumental pelo metodo k0.

• Processo: 04/00705-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
• Pesquisador responsável: Márcio Arruda Bacchi
• Beneficiário: Adriano di Piero Filho
• Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Espectrometria gama
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Coincidencia Verdadeira | Correcao De Coincidencia | Espectrometria Gama | Metodo K0 | Qualidade Analitica

Resumo

A falta de correção dos efeitos de coincidência verdadeira é uma das maiores causas de erros sistemáticos na espectrometria gama. O Laboratório de Radioisótopos do CENA/USP atualmente utiliza um software de análise por ativação neutrônica pelo método k0, Quantu-INAA, que possui um procedimento semi-empírico de correção de coincidência. Entretanto, acredita-se ser necessário desenvolver algoritmos mais adequados para os cálculos, pois podem ser produzidos resultados com exatidão insuficiente ao se utilizar de um detector tipo poço ou uma posição muito próxima ao detector. Visando resolver este problema, serão desenvolvidos algoritmos de correção de coincidência verdadeira, utilizando o software Microsoft Visual Basic para sua programação. Estes algoritmos serão capazes de encontrar as possíveis cascatas de emissão gama no decaimento de um radionuclídeo e calcular os fatores de correção de coincidência para qualquer fóton especificado. Os algoritmos serão validados através do recálculo de resultados para materiais de referência certificados já analisados com auxílio do software, bem como por irradiação de outros materiais, principalmente para avaliar a adequação do procedimento para detector tipo poço (em processo de aquisição). Os resultados serão analisados estatisticamente por métodos variados, como z-score e Q-score. (AU)