Classificacao de imagens de sensoriamento remoto pela aprendizagem por arvore de decisao.

• Processo: 04/00258-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2004
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2005
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Hae Yong Kim
• Beneficiário: Marcelo Hiroshi Shiba
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Processamento de imagens Árvore de decisão Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem De Maquina | Arvore De Decisao | Processamento De Imagem | Sensoriamento Remoto

Resumo

O acelerado crescimento na geração de imagens obtidas por sensoriamento remoto, em especial as provenientes de satélites orbitais, faz com que os recursos da informática, tais como armazenamento, processamento e transmissão dos dados sejam indispensáveis. Este projeto de iniciação científica tem como objetivo a pesquisa da aplicação de aprendizagem de máquina pela árvore de decisão no processo de classificação desses dados. Queremos pesquisar as vantagens que o uso da árvore de decisão podem trazer em termos de velocidade de processamento, acuracidade da classificação e possibilidade de processar imagens com mais de 3 bandas. Este projeto será executado no Laboratório de Processamento de Sinais (Dept. Eng. Sistemas Eletrônicos, Escola Politécnica, USP) em colaboração com o Laboratório de Geoprocessamento (Dept. Eng. Transportes, Escola Politécnica, USP). (AU)