Ajuste de parametros de maquinas de vetores de suporte por meio de algoritmos.

• Processo: 07/00208-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Rosane Maria Maffei Vallim
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação bioinspirada Aprendizado computacional Biologia computacional Máquinas de vetores de suporte Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Análise de Nível de Expressão Gênica | Aprendizado de Máquina | bioinformática | Maquinas de Vetores de Suporte | Computação Bioinspirada

Resumo

Uma quantidade crescente de dados relacionados à expressão gênica está sendo gerada pelo projeto Genoma e outros esforços experimentais para determinar a estrutura e a função das moléculas biológicas. A grande quantidade de dados disponível gera a necessidade do desenvolvimento de novas ferramentas que facilitem a compreensão da funcionalidade dos genes. Este projeto propõe a utilização de Máquinas de Vetores de Suporte, otimizadas por meio de Algoritmos Genéticos, para a classificação de dados de expressão de genes.