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Um estudo comparativo de frameworks para desenvolvimento de aplicacao baseadas em servico web semanticas.

Processo: 07/57428-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2007
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2008
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:José de Jesús Pérez Alcázar
Beneficiário:Keith Seixas de Souza
Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Web semântica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ervicos Web | Irs-Iii | Owl-S | Web Semantica | Wsmo

Resumo

Em tempos atuais, a necessidade das empresas obterem diminuição de custos e vantagens competitivas é cada vez maior. E é através dos Serviços Web que estas empresas estabelecem alianças comunicando-se para obter desde uma simples informação até poderosas transações comerciais. Os Serviços Web auxiliam a interoperabilidade e o reuso destes serviços em escala global. Os componentes dos. Serviços Web contribuem na padronização de informações. No entanto a descoberta, a invocação e a manipulação destas aplicações são feitas com a intervenção humana. A Web Semântica relaxa estas restrições a partir do momento em que estas ações serão feitas pelos computadores. Entretanto, há diversas propostas de desenvolvimento de infra-estruturas para serviços Web Semânticos e poucas avaliações. Portanto, o projeto tem como propósito fazer um estudo comparativo de algumas das mais importantes propostas existentes na literatura e implementar uma aplicação na área de processos de negócios usando uma destas propostas. Este estudo pretende avaliar as funcionalidades das propostas e as ferramentas disponíveis para o desenvolvimento de aplicações e faz parte de um projeto maior desenvolvido pelo orientador que pretende usar técnicas de planejamento para a composição automática de serviços web semânticos. Portanto, os critérios de comparação priorizarão o suporte dado pelos algoritmos de planejamento. (AU)

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