Investigação de técnicas de alinhamento textual para a tradução automática estatística

• Processo: 06/04818-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Ivandre Paraboni
• Beneficiário: Wilker Ferreira Aziz
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Tradução automática Processamento de linguagem natural Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligencia Artificial | Machine Translation | Traducao Automatica | Traducao Estatistica | Processamento de Linguas Naturais

Resumo

Sistemas de Tradução Automática (TA) estão dentre as mais tradicionais áreas de pesquisa do Processamento da Língua Natural (PLN). Embora muitos esforços tenham sido feitos desde a década de 50 no sentido de apresentar uma solução para a tradução de um texto em um idioma (em geral, o inglês) para outro, a tarefa de tradução permanece um problema computacional em aberto. Dentre as dificuldades observadas, destacam-se a complexidade das línguas naturais e a necessidade de grandes volumes de conhecimento lingüístico heterogêneo (e.g., sintático, semântico, pragmático etc) para a tarefa de tradução. Recentemente, entretanto, avanços significativos nesta e em outras subáreas do PLN têm sido obtidos com o uso de modelos puramente estatísticos, fazendo pouco ou nenhum uso de conhecimento lingüístico na realização da tarefa em questão, utilizando-se apenas córpus de textos paralelos alinhados como base para o aprendizado de como a tradução deve ser feita. Na presente proposta de pesquisa, propõe-se o estudo e possível desenvolvimento de técnicas de alinhamento textual para córpus paralelos, as quais consistem no recurso básico e essencial para o desenvolvimento da TA estatística.