Aplicação de redes neurais artificiais no monitoramento do processo de retificação cilíndrica

• Processo: 02/12313-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2004
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Paulo Roberto de Aguiar
• Beneficiário: Gustavo de Oliveira Castelhano
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Retificação Técnica de emissão acústica Redes neurais (computação) Aço
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Emissao Acustica | Monitoramento | Queima | Redes Neurais | Retificacao

Resumo

Considerando que muitas indústrias apresentam um considerável percentual de perdas de peças pela sua queima, este trabalho visa estuda-la no processo de retificação cilíndrica externa através do emprego de redes neurais artificiais, treinada a partir de uma base de dados obtida experimentalmente para o aço 1020 e com um rebolo de óxido de alumínio como ferramenta de corte. Para o presente estudo, os parâmetros de entrada de rede neural serão temperatura de zona de usinagem, potência, velocidade tangencial da peça e do rebolo, velocidade de avanço, força tangencial de corte, energia específica, os parâmetros estatísticos: PRO, DPO e o sinal RMS de emissão acústica. A variável de saída será o tempo para a queima. Sendo que a emissão acústica será obtida através de um sensor piezoelétrico acoplado ao contraponto da peça e por um outro sensor, fluídico, acoplado ao bocal de fluido de corte. Os parâmetros PRO e DPO terão a função de indicar o fenômeno queima com uma melhor confiabilidade, sendo que os mesmos já foram utilizados com sucesso em outras análises semelhantes por Aguiar (2002). (AU)