Aplicacao de redes neurais artificiais para a predicao da microdureza e desgaste diametral do rebolo no processo da retificacao plana.

• Processo: 05/55539-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Paulo Roberto de Aguiar
• Beneficiário: Lucio Roberto da Silva Santana
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Dureza superficial Retificação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desgaste Do Rebolo | Dureza Superficial | Monitoramento Da Retificacao | Processamento De Sinais | Retificacao

Resumo

Os processos de usinagem representam uma parcela significante das operações de manufatura. A retificação é um dos processos de acabamento mais utilizados na fabricação de componentes mecânicos de precisão. Trata-se de um dos processos de menor domínio tecnológico, se comparado aos convencionais processos de usinagem, e tem a função de solucionar os problemas de qualidade e tempo de toda a seqüência de fabricação. O objetivo deste projeto é obter um método para a predição do desgaste total do rebolo, em termos da relação G, e da microdureza dos corpos de prova ensaiados utilizando o sinal de emissão acústica puro e o sinal de potência de corte, os quais serão processados digitalmente para a obtenção dos parâmetros de analise, e posteriormente utilizados como entradas de uma rede neural artificial, para o aço ABNT 1020 e rebolo de óxido de alumínio. (AU)