Ocorrência de Porphyromonas gingivalis e Prevotella intermedia e as condições de saúde periodontal em algumas etnias indígenas brasileiras

• Processo: 08/51182-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2008
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2010
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Periodontia
• Pesquisador responsável: Elerson Gaetti Jardim Júnior
• Beneficiário: Lívia Buzati Meca
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia (FOA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araçatuba. Araçatuba , SP, Brasil
• Assunto(s): Odontologia preventiva Etiopatogenia Doenças periodontais Gengivite Bactérias Porphyromonas Prevotella Povos indígenas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bacteria | Doenca Periodontal | Gengivite | Indigenas | Prevencao

Resumo

A obtenção de dados microbiológicos e clínicos sobre as periodontopatias em populações humanas é relevante para o conhecimento e sua etiopatogênese e na elaboração e avaliação das políticas preventivas. Assim, o presente estudo tem como objetivos avaliar as condições de saúde periodontal, a ocorrência de Porphyromonas gingivalis e Prevotella intermedia em uma população indígena e a influência de fatores culturais, sócio-econômicos e dietários na ocorrência desses microrganismos e sobre as condições de saúde periodontal da população. Serão estudados 100 indígenas, que não apresentaram histórico de miscigenação genética com não-índios, com idade superior ou igual a 20 anos, que vivem na reserva Umutina, Estado de Mato Grosso. Realizou-se o exame clínico periodontal da população alvo, após a concordância da mesma. A coleta dos espécimes de biofilme subgengival foi feita com cones de papel, que eram introduzidos nos sulcos gengivais ou bolsas periodontais e transferidos para água Milli-Q. A detecção desse microrganismo microaerófilo será realizada através de PCR e Real-Time PCR utilizando-se de iniciadores específicos. Procurar-se-á caracterizar essa população quanto aos principais padrões clínico-radiográficos, de dieta, socioeconômicos, bem como quanto à ocorrência desse microrganismo. Análises de regressão logística múltipla e correlações não paramétricas serão utilizadas para identificar relações existentes entre as variáveis. (AU)