Modelagem matematica de fenomenos biologicos com incertezas.

• Processo: 03/00708-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Laécio Carvalho de Barros
• Beneficiário: Thais Yeda Presutto
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Epidemiologia Biomatemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biomatematica | Epidemiologia | Esperanca Fuzzy | Interacao Entre Especies | Teoria Fuzzy

Resumo

Por se tratar de um projeto de iniciação científica, julgamos que o aprendizado de conceitos matemáticos se dá de forma mais natural através da modelagem matemática numa área específica. No nosso caso, em Biomatemática. Por exemplo, os clássicos modelos em Epidemiologia pré-supõem homogeneidade tanto na classe dos suscetíveis como na dos infectados, no sentido que todos os indivíduos têm mesma chance tanto de transmitir como adquirir doenças. No entanto, é claro que essa é uma simplificação da realidade. Por exemplo, de acordo com especialistas, indivíduos com baixíssima carga viral têm menos chance de infectar que aqueles com carga viral alta. Também indivíduos com baixa resistência têm mais chance de adquirir a doença que aqueles com alta resistência. Aqui surge a questão, o que significa carga viral baixa? E alta resistência? Esses são termos incertos e só poderão ser modelados de acordo com especialistas do fenômeno de interesse. Essas são incertezas tipicamente lingüísticas e que portanto, foge à modelagem tradicionalmente proposta pela teoria estocástica. No entanto, termos incertos como estes, têm sido tratado por meio da Teoria Fuzzy (ver Barras e Bassanezi), que é o principal objetivo deste projeto. (AU)