Comparacao de sequencias geneticas em ambientes de processamento paralelo.

• Processo: 02/08654-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Aparecido Nilceu Marana
• Beneficiário: Fabio Leme Drumond
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Textura Processamento paralelo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cluster De Computadores | Matrizes De Co-Ocorrencia | Mpi | Processamento Paralelo | Pvm | Textura

Resumo

A visão permite ao ser humano perceber o mundo que o cerca por meio da observação dos objetos físicos e das suas relações espaciais, desvendando o que são os objetos e determinando suas localizações precisas. A percepção visual depende das propriedades dos objetos físicos, tais como: cores, formas e textura. A propriedade textura descreve os relacionamentos dos elementos que se encontram próximos no espaço. O fato de não existir uma definição precisa e formal para textura, dificulta a definição do conceito de descritor de textura, que tem sido definido intuitivamente, assim como o próprio conceito de textura. Ao contrário dos sistemas biológicos de visão, nos quais a informação visual é processada em paralelo, nos sistemas computacionais, o processamento é, em geral, seqüencial. Quando se deseja desenvolver aplicações computacionais para processar informações visuais complexas, tais como texturas, em tempo real, é imprescindível a utilização de arquiteturas ou ambientes paralelos? Atualmente, observa-se um considerável aumento no uso de ambientes paralelos para resolução de problemas complexos, dentre os quais destacam-se PVM e MPI. O objetivo principal deste projeto é desenvolver algoritmos paralelos para o processamento de textura utilizando-se PVM é MPI em um cluster de computadores interligados por uma rede fast ethernet. Os desempenhos dos algoritmos paralelos serão confrontados para se estabelecer as possíveis melhores estratégias de paralelização. (AU)