Solucoes inspiradas na natureza para problemas complexos: aplicacoes do sistema formiga (ant system) para polimeros condutores.

• Processo: 04/12073-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2005
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2005
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Atômica e Molecular
• Pesquisador responsável: Douglas Soares Galvão
• Beneficiário: Gustavo Brunetto
• Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Polímeros condutores Algoritmos genéticos Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Polianilinas | Polimeros Condutores | Simulacao Computacional | Sistema Formiga

Resumo

Polímeros condutores são uma nova classe de materiais com grande potencial tecnológico e fenômenos de física básica ainda não completamente compreendidos. Devido à alta reatividade do carbono, um número quase infinito de diferentes estruturas pode ser formadas, o que é conveniente para algumas aplicações, mas apresenta problemas para outras, como por exemplo, o design de polímeros funcionais com propriedades pré-especificadas. Uma solução para isto pode ser o uso de inteligência artificial na busca de melhores candidatos. Recentemente, nós desenvolvemos uma nova metodologia para o design de polímeros condutores utilizando algoritmos genéticos. Neste projeto, pretendemos realizar um estudo comparativo dos resultados obtidos, com uma nova metodologia, também biologicamente 'inspirada', os sistemas formiga (ant system). Os sistemas formigas são algoritmos inspirados em formigas reais. Eles são utilizados para otimização de processos complexos, permitindo que os agentes (formiga) explorem de forma inteligente o espaço de soluções possíveis utilizando marcadores químicos (feromônios) para desenhar as trilhas das melhores soluções. Pretendemos investigar a parte eletrônica utilizando o método de Huckel simplificado, acoplado com a técnica negative factor counting (NFC), uma metodologia que aplicamos com sucesso para o estudo da desordem de polímeros condutores. (AU)