Modelos de séries temporais para previsão de clima

• Processo: 07/00108-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Mauricio Enrique Zevallos Herencia
• Beneficiário: Pedro dos Santos Moraes
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de séries temporais Previsão do tempo Mudança climática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelagem | Previsao | Temperatura | Séries Temporais

Resumo

Os modelos de variância condicional heterocedástica (MVCH) têm sido utilizados com sucesso em aplicações empíricas de diversas séries financeiras. O objetivo deste projeto é estudar a aplicação destes modelos na modelagem e previsão da série de temperatura média diária em uma cidade brasileira. Especificamente, (I) serão discutidos aspectos da modelagem utilizando MVCH (II). Na temperatura, será avaliada a presença de características empíricas tais como a variância condicional e ou a sazonalidade heterocedástica e (III) serão estimadas as densidades das previsões a longo prazo das temperaturas. (AU)