Reconciliação de dados dinâmicos e controle preditivo aplicados ao processo de destilação multicomponente em batelada

• Processo: 96/08106-5
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de fevereiro de 1997
• Vigência (Término): 31 de janeiro de 1998
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Vandoel Pedro Barbosa Junior
• Beneficiário: Vandoel Pedro Barbosa Junior
• Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle de processos

Resumo

Este trabalho pretende desenvolver e aplicar metodologias numéricas de reconciliação de dados práticos e controle de processo em tempo real, formulados como problemas de programação não-linear. Os algoritmos serão testados para um modelo dinâmico não linear de um processo de destilação multicomponente em batelada, obtido por balanços de massa e energia. Na solução do problema de reconciliação de dados, formulado como um problema de otimização dinâmica com restrições não-lineares é usado o método de programação não-linear SQP (Successive Quadratic Programming), cujo desenvolvimento permite a inserção de restrições algébricas de igualdades e desigualdades calculadas em tempo real. Para transformar as equações diferenciais do modelo (combinadas como uma restrição) em equações algébricas é usado o método de discretização da Colocação Ortogonal em Elementos Finitos. O controle do processo será feito pela técnica de controle preditivo do tipo DMC (Dynamic Matrix Control), o qual calcula suas ações de controle via procedimentos de otimização, e foi considerada para gerar os conhecimentos e informações necessárias para posterior implementação da reconciliação de dados como modelo interno de controle. (AU)