Categorizacao e controle de caos em redes neurais atratoras.

• Processo: 97/00348-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 1997
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 1998
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Camilo Rodrigues Neto
• Beneficiário: Camilo Rodrigues Neto
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Diluição Categorização Controle de caos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Categorizacao | Controle De Caos | Diluicao | Pseudo Inversa | Redes Neurais Atratoras

Resumo

Investigaremos as propriedades de recuperação de redes neurais atratoras sob três aspectos. Em primeiro lugar, generalizaremos a análise da categorização para redes neurais tipo pseudo-inversa, obtendo o número de estados metaestáveis a dada distância dos conceitos geradores dos padrões armazenados. Em segundo lugar, introduziremos a diluição dos pesos sinápticos e estudaremos como esta altera a natureza dos atratores da pseudo-inversa. Finalmente, em terceiro lugar, uma vez que a diluição pode levar ao comportamento caótico do sistema, investigaremos como técnicas de controle de caos podem auxiliar na recuperação das memórias. (AU)