Meta-análise: um enfoque bayesiano

• Processo: 97/14607-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1998
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 1999
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Jorge Alberto Achcar
• Beneficiário: Viviane Carla Fortulan
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência bayesiana Meta-análise Método de Monte Carlo Cadeias de Markov
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ginbss-Sampling | Inferencia Bayesiana | Meta-Analise

Resumo

No projeto de pesquisa para o mestrado na sub-área estatística do ICMSC-USP, pretendemos desenvolver uma análise Bayesiana em meta-análise. Meta-análise, aplicada a dados de sobrevivência médicos, considera a combinação da informação de muitos estudos independentes, por exemplo, relacionado a um novo tratamento médico. Assim é possível combinar a informação de vários ensaios clínicos (estudos abertos ou fechados) e desenvolver uma análise global para verificar se o novo tratamento é eficiente, se existe. Diferenças entre os vários grupos, ou se existe diferenças entre estudos abertos e fechados. Nestas análises, existe a presença de muitos parâmetros, o que torna o uso da inferência clássica usual intratável. Portanto, vamos desenvolver uma análise bayesiana para alguns modelos especiais em meta-análise, usando algoritmos MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov) para determinar as quantidades a posteriori de interesse. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FORTULAN, Viviane Carla. Meta-Análise: Um Enfoque Bayesiano. 1999. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.