Utilização de métodos de classificação baseados em maximização de margens na análise de dados biológicos

• Processo: 02/00969-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2002
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Ana Carolina Lorena
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional Máquinas de vetores de suporte
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bioinformatica | Boosting | Large Margin Classifiers | Support Vector Machines

Resumo

Este trabalho pretende investigar a utilização de Classificadores Baseados em Maximização de Margens (Large Margin Classifiers - LMCs), tais como as Máquinas de Suporte Vetoriais (Support Vector Machines) e o Boosting, no campo da Bioinformática. Também deverão ser analisadas e sugeridas metodologias visando melhorar os resultados alcançados pelos LMCs, em termos de convergência e precisão dos preditores gerados. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

LORENA, Ana Carolina. Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses. 2006. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.