Redes neurais em assimilação de dados meteorológicos

• Processo: 00/01217-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2000
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Haroldo Fraga de Campos Velho
• Beneficiário: Fabrício Pereira Härter
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Dados | Assimilacao De Dados | Modelos Meteorologicos | Redes Neuronais

Resumo

Uso de redes neuronais em assimilação de dados em modelos meteorológicos com aplicações em simuladores atmosféricos operacionais. (1) comparação de métodos clássicos de assimilação coma técnica de RN. (2) Teste com diferentes funções de ativação. (3) Teste com RN's "cascade correlation" e Função de Base Radial. (4) Teste com RN com re-alimentação. (5) Implementação em modelos operacionais e análise dos resultados. (AU)