Dinâmicas de generalização em perceptrons com ruído e em vidros de spin

• Processo: 97/04875-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 1997
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Silvia Maria Kuva
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Generalizacao | Inferencia | Perceptrons | Redes Neurais | Vidros De Spin

Resumo

Estamos estudando 2 problemas independentes que envolvem generalização em redes neurais. No 1º problema estudamos o processo de inferência de uma regra por um perceptron Booleano a partir de exemplos com ruído. Além da dinâmica de aprendizado, impomos uma segunda dinâmica em paralelo que atua nos exemplos com ruído. No 2º problema estudamos a inferência da hamiltoniana de um sistema dinâmico (vidro de spin) a partir do conhecimento de um subconjunto dos seus atratores - usando para isso a estratégia do aprendizado on-line. (AU)