Investigação de regressão para data mining

• Processo: 01/13195-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Solange Oliveira Rezende
• Beneficiário: Daniel Gomes Dosualdo
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Regressão Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos De Regressao | Aprendizado De Maquina | Data Mining | Regressao

Resumo

Os algoritmos de regressão utilizados para Data Mining podem gerar diferentes tipos de representações de modelos. Além disso, esses algoritmos também recebem dados de entrada em diferentes formatos de representação. Por outro lado, uma vez que um modelo de regressão foi gerado por algum algoritmo é muito importante estimar a performance de predição desse modelo. Nesse sentido, seria bastante útil a implementação de um sistema que permitisse avaliar esses modelos automaticamente. Dessa forma, o objetivo desse projeto é investigar Data Mining para regressão e desenvolver a um aplicativo que facilite a manipulação dos problemas de regressão. Através desse aplicativo, o usuário poderá utilizar qualquer conjunto de dados que estejam no formato de uma sintaxe padrão de exemplos, fornecer esses dados a qualquer um dos algoritmos de regressão suportados pelo aplicativo através da execução de scripts especialmente desenvolvidos para esta finalidade. Todos os resultados serão convertidos para uma sintaxe padrão também através de scripts, e posteriormente, utilizar o sistema de avaliação do conhecimento desenvolvido para medir automaticamente o desempenho do modelo de regressão gerado. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

DOSUALDO, Daniel Gomes. Investigação de regressão no processo de mineração de dados. 2003. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.