Otimização global em redução de modelos

• Processo: 00/01269-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2002
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Edvaldo Assuncao
• Beneficiário: Henrique Ferrari Marchesi
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Otimização global Programação não linear Branch-and-bound
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Branch And Bound | Controladores | Normas Hoo | Normas H2 | Otimizacao Global | Reducao De Modelos

Resumo

O plano de pesquisa propõe o estudo e a obtenção de resultados significativos sobre otimização global em redução H2 ou Hoo de modelos utilizando técnicas de otimização não-linear. Este trabalho tem como objetivo implícito o aprimoramento científico do candidato, mais especificamente, em técnicas modernas de controle automático usando Desigualdades Matriciais Lineares - LMIs (do Inglês, Linear Matrix Inequalities). O tema específico será definido após um levantamento bibliográfico e um estudo preliminar, sendo que poderão, ser utilizadas as normas H2 e Hoo como índice de desempenho na redução. Poderá também ser abordado o problema de redução da ordem do controlador. A técnica de otimização não-linear que será abordada é a técnica branch and bound. (AU)