Controle estatístico de processos: uma perspectiva Bayesiana para atributos

• Processo: 99/12225-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2000
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2001
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Wagner de Souza Borges
• Beneficiário: Natalia Ribeiro de Souza
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência bayesiana Controle automático Avaliação de desempenho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metodos Bayesianos

Resumo

Num trabalho recente, Singpurwalla [1998: The stochastic control of process capability índices. Test, V7(1), 1-74] sugere uma nova abordagem para a análise de capabilidade de processos, introduzindo elementos da análise de decisões e do controle automático. A idéia básica consiste em definir períodos de avaliação retrospectiva do desempenho do processo em que os dados fornecem ao avaliador informação para decidir, com base preditiva, se intervêm ou não no processo. O setup matemático sugerido pelo autor é tipicamente Bayesiano e a questão que se pretende investigar neste projeto é que possíveis vantagens procedimentos desse tipo teriam em relação ao uso das cartas de controle para atributos tradicionais. Neste sentido, o trabalho proposto volta-se para a utilização de uma perspectiva Bayesiana no controle estatístico de processos e integra naturalmente os setups econômicos e estatísticos nesta área de investigação. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SOUZA, Natália Ribeiro de. Controle estatístico de processos: uma perspectiva bayesiana para atributos. 2002. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.