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Controle estatístico de processos: uma perspectiva bayesiana para atributos

Texto completo
Autor(es):
Natália Ribeiro de Souza
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: São Paulo.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI)
Data de defesa:
Orientador: Wagner de Souza Borges
Resumo

Recentemente, o planejamento econômico para procedimentos por atributos, afetados por uma única causa especial, tem sido objeto de diversos estudos. Muitos modelos, com características diferentes, foram desenvolvidos na literatura específica. Neste trabalho foi realizada, primeiramente, a revisão e análise de um conhecido modelo econômico existente: o procedimento Taguchi. Em seguida é apresentada a correção do modelo de Nayebpour e Woodall, desenvolvida por Borges e colaboradores. A apresentação deste modelo é encerrada com a elaboração de características que contribuam para o desempenho do sistema. O trabalho culmina, entretanto, com a criação de um novo procedimento cuja estratégia de parada do processo difere dos modelos tradicionais. No novo procedimento, o processo pode parar antes mesmo de detectar um item não conforme. Este trabalho estará voltado ao planejamento econômico desse novo modelo (AU)

Processo FAPESP: 99/12225-8 - Controle estatístico de processos: uma perspectiva Bayesiana para atributos
Beneficiário:Natalia Ribeiro de Souza
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado