Reconhecimento de palavras isoladas empregando-se redes neurais

• Processo: 93/04444-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1994
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 1994
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Fábio Violaro
• Beneficiário: Fernando Oscar Runstein
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 93/00565-2 - Processamento de texto e sinal acústico em português brasileiro: uma interface linguística-engenharia para a ciência e tecnologia da fala, AP.TEM
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos De Treinamento | Reconhecimento De Padroes | Reconhecimento De Voz | Redes Neurais | Sistemas Conexionistas

Resumo

O projeto visa o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de fala para um pequeno vocabulário de palavras (20 a 35 palavras), pronunciadas de maneira isolada e com independência do locutor, empregando-se a técnica de redes neurais. Uma parte do trabalho se concentra no desenvolvimento de um banco de dados de fala, uma vez que não há disponível no país nenhum banco desse tipo para a língua portuguesa. A outra parte do trabalho será dedicada ao teste de diferentes configurações de redes neurais, algoritmos de treinamento e parâmetros de entrada à rede, visando maximizar a taxa de reconhecimento de palavras. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

RUNSTEIN, Fernando Oscar. Sistema de reconhecimento de fala baseado em redes neurais artificiais. 1998. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.